轉自RFID世界網
隨著新一代信息技術與城市發(fā)展深度融合,數(shù)字化轉型發(fā)展成為城市經濟社會發(fā)展的重要趨勢,數(shù)據資源逐漸成為重要的生產資源。近日,由賽迪顧問數(shù)字轉型研究中心編制的《2020中國數(shù)字城市百強研究白皮書》正式發(fā)布。白皮書顯示,我國城市數(shù)字化發(fā)展水平與城市經濟規(guī)模關聯(lián)性較強,深圳市、上海市、北京市、廣州市、杭州市位列2020年數(shù)字城市百強前五名。
白皮書顯示,全國城市數(shù)字化水平東高西低。就地區(qū)分布來看,我國數(shù)字城市百強主要分布于東部、中部地區(qū),其中,東部地區(qū)占據數(shù)字城市百強數(shù)量超過二分之一。城市數(shù)字化水平與經濟發(fā)展水平呈現(xiàn)強相關。數(shù)字化轉型發(fā)展較好的城市多分布于中東部地區(qū)經濟基礎較好的省份,包括江蘇、廣東、山東、浙江等,其中,江蘇、廣東、山東三省百強市占比為36%。
白皮書認為,當前,我國城市數(shù)字化以數(shù)字政務、數(shù)字基礎、數(shù)字治理等領域建設為重點,相關領域建設水平較高,但數(shù)字民生領域建設能力相對較弱,亟待進一步增強。從百強城市能力比較來看,各細分領域建設能力存在不同程度差距,其中數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字政務、數(shù)字經濟差距最為明顯。
白皮書指出,現(xiàn)階段,我國經濟社會發(fā)展面臨國內外復雜發(fā)展形勢的考驗,“新基建”疊加后疫情時代下,必然促使城市數(shù)字化轉型,探究創(chuàng)新發(fā)展道路。因此,城市數(shù)字化轉型需要借助新興技術,構建以“新基建”為基礎的城市“全域數(shù)字化體系”,為城市建設發(fā)展提供強有力的支撐,創(chuàng)新城市精細化發(fā)展新格局。
一是加大新興技術應用,拓展城市數(shù)字場景化應用。作為新一代信息技術產業(yè)的重要部分,數(shù)字城市將隨著傳感網、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網等新興技術的應用不斷創(chuàng)新。城市常態(tài)化防疫作為現(xiàn)階段我國地方城市治理的重要工作,將進一步推進高精度、新型傳感器、低成本RFID技術、智能儀器儀表技術等新型感知技術的開發(fā)和應用,構建可視化、實時數(shù)據傳輸?shù)某鞘兄悄芑芾怼按竽X”,實現(xiàn)城市交通治理、環(huán)境保護、城市管理、區(qū)域經濟等多個領域的精細化管理。
二是城市生態(tài)持續(xù)完善,數(shù)據治理水平將大幅提升。未來數(shù)字城市發(fā)展,需要在現(xiàn)有大數(shù)據平臺、數(shù)據中臺的基礎上,加大人工智能、物聯(lián)網的融合力度,不斷強化數(shù)據治理能力,構建數(shù)據采集、數(shù)據傳輸、數(shù)據管理、數(shù)據清洗、數(shù)據應用等全流程管控體系。城市數(shù)字化轉型,需要完善數(shù)據管理、共享等方面的體制機制,實現(xiàn)數(shù)據共享開放的價值最大化。同時,需要不斷強化城市數(shù)字化過程中數(shù)據的場景化、類型化融合應用。
三是聚焦城市微單元,助力構建基層精細治理體系。我國經濟社會發(fā)展過程中場景化應用需求越來越明顯,以城市“微單元”作為精細化治理體系建設的切入點,強化數(shù)字化、智能化技術手段的基層延伸與應用。聚焦社區(qū)、街區(qū)、樓宇等城市微單元,基于數(shù)字孿生建設模式,通過城市信息化管理系統(tǒng)的功能延伸,及時、全面、準確掌握所管轄區(qū)域內的疫情基本態(tài)勢,實現(xiàn)基層組織的可視化、數(shù)字化、智能化管理,有效提升城市微單元應對突發(fā)事件的管控能力,增強基層微單元數(shù)字化治理能力。
四是城市數(shù)字化持續(xù)下沉,中小城市面臨轉型新契機。受新冠肺炎疫情的影響,城市數(shù)字化發(fā)展持續(xù)下沉,為中小型城市數(shù)字化、智能化發(fā)展提供了重要的發(fā)展契機。一方面,中小城市需要不斷發(fā)力數(shù)字經濟發(fā)展,以產業(yè)、企業(yè)數(shù)據要素市場化發(fā)展為核心,通過數(shù)字化轉型來創(chuàng)造新的經濟發(fā)展模式,構建“城市――區(qū)縣――園區(qū)”的數(shù)字化協(xié)同發(fā)展模式;另一方面,新興技術的應用不斷深入,城市精細化治理趨勢越來越明顯,城市的宏觀決策和街道、社區(qū)的微觀精細治理以及城市大腦的衍生產品得以沉淀,推動人們的生活觀念、生活方式等發(fā)生深刻的變革。
2020年數(shù)字城市百強
排名 | 城市 | 省(區(qū)、市) | 排名 | 城市 | 省(區(qū)、市) |
1 | 深圳市 | 廣東省 | 51 | 龍巖市 | 福建省 |
2 | 上海市 | 上海市 | 52 | 江門市 | 廣東省 |
3 | 北京市 | 北京市 | 53 | 哈爾濱市 | 黑龍江省 |
4 | 廣州市 | 廣東省 | 54 | 揚州市 | 江蘇省 |
5 | 杭州市 | 浙江省 | 55 | 南通市 | 江蘇省 |
6 | 東莞市 | 廣東省 | 56 | 南寧市 | 廣西壯族自治區(qū) |
7 | 青島市 | 山東省 | 57 | 蘭州市 | 甘肅省 |
8 | 重慶市 | 重慶市 | 58 | 洛陽市 | 河南省 |
9 | 南京市 | 江蘇省 | 59 | 宜昌市 | 湖北省 |
10 | 天津市 | 天津市 | 60 | 邵陽市 | 湖南省 |
11 | 武漢市 | 湖北省 | 61 | 常德市 | 湖南省 |
12 | 蘇州市 | 江蘇省 | 62 | 綿陽市 | 四川省 |
13 | 西安市 | 陜西省 | 63 | 唐山市 | 河北省 |
14 | 佛山市 | 廣東省 | 64 | 遵義市 | 貴州省 |
15 | 濟南市 | 山東省 | 65 | 新鄉(xiāng)市 | 河南省 |
16 | 福州市 | 福建省 | 66 | 東營市 | 山東省 |
17 | 沈陽市 | 遼寧省 | 67 | 郴州市 | 湖南省 |
18 | 無錫市 | 江蘇省 | 68 | 漳州市 | 福建省 |
19 | 寧波市 | 浙江省 | 69 | 衡陽市 | 湖南省 |
20 | 廈門市 | 福建省 | 70 | 濟寧市 | 山東省 |
21 | 成都市 | 四川省 | 71 | 泰安市 | 山東省 |
22 | 大連市 | 遼寧省 | 72 | 滄州市 | 河北省 |
23 | 鄭州市 | 河南省 | 73 | 襄陽市 | 湖北省 |
24 | 貴陽市 | 貴州省 | 74 | 宜春市 | 江西省 |
25 | 惠州市 | 廣東省 | 75 | 濱州市 | 山東省 |
26 | 長沙市 | 湖南省 | 76 | 泰州市 | 江蘇省 |
27 | 嘉興市 | 浙江省 | 77 | 淮安市 | 江蘇省 |
28 | 紹興市 | 浙江省 | 78 | 汕頭市 | 廣東省 |
29 | 合肥市 | 安徽省 | 79 | 呼和浩特市 | 內蒙古自治區(qū) |
30 | 溫州市 | 浙江省 | 80 | 珠海市 | 廣東省 |
31 | 中山市 | 廣東省 | 81 | 太原市 | 山西省 |
32 | 徐州市 | 江蘇省 | 82 | 連云港市 | 江蘇省 |
33 | 淄博市 | 山東省 | 83 | 莆田市 | 福建省 |
34 | 煙臺市 | 山東省 | 84 | 柳州市 | 廣西壯族自治區(qū) |
35 | 湘潭市 | 湖南省 | 85 | 湛江市 | 廣東省 |
36 | 南昌市 | 江西省 | 86 | 阜陽市 | 安徽省 |
37 | 泉州市 | 福建省 | 87 | 贛州市 | 江西省 |
38 | 石家莊市 | 河北省 | 88 | 岳陽市 | 湖南省 |
39 | 宿遷市 | 江蘇省 | 89 | 鹽城市 | 江蘇省 |
40 | 臺州市 | 浙江省 | 90 | 撫州市 | 江西省 |
41 | 臨沂市 | 山東省 | 91 | 株洲市 | 湖南省 |
42 | 蕪湖市 | 安徽省 | 92 | 周口市 | 河南省 |
43 | 金華市 | 浙江省 | 93 | 西寧市 | 青海省 |
44 | 昆明市 | 云南省 | 94 | 揭陽市 | 廣東省 |
45 | 長春市 | 吉林省 | 95 | 海口市 | 海南省 |
46 | 常州市 | 江蘇省 | 96 | 廊坊市 | 河北省 |
47 | 濰坊市 | 山東省 | 97 | 茂名市 | 廣東省 |
48 | 威海市 | 山東省 | 98 | 鎮(zhèn)江市 | 江蘇省 |
49 | 湖州市 | 浙江省 | 99 | 商丘市 | 河南省 |
50 | 銀川市 | 寧夏回族自治區(qū) | 100 | 保定市 | 河北省 |